2021年教育部先后印發《義務教育質量評價指南》和《普通高中學校辦學質量評價指南》，兩份《指南》都明確提及“強化評價結果運用”的關鍵點。義務教育階段明確“強化評價結果運用，健全立德樹人落實機制，構建德智體美勞全面培養教育體系，引領深化教育教學改革，全面提高義務教育質量”;高中階段指出“強化評價結果運用，推動樹立正確政績觀和科學教育質量觀，不斷提高教育治理水平，為教師潛心教書育人營造良好環境”。
強化評價結果運用目前面臨的難點
1、數據整理
在教育教學環節中，“強化評價結果運用”首要面臨的重難點是評價結果的整理。評價結果的各類數據繁復，包含學生、教師、校園、區域教學等在內的一系列數據;數據呈散狀分布，分別對應各個教育維度與教學環節，評價結果查詢的過程往往需要多平臺、多部門協同，整理難度極大。
2、數據分析
在數據整理過程中，即使借助專業的分析軟件，階段性數據的匯總和趨勢分析仍需要教師進行大量的數據錄入與統計工作，尤其是當數據統計細化到學校、班級甚至學生層面時。
3、數據運用
在結果數據實際運用過程中，多層數據即時互通以及數據定位運用等問題需要專業人員長時間專注。特別是在教研過程中，數據的展示與梳理往往占據比重過高，導致教研次數明顯增加，教學時效性明顯下降。
需求決定方向——可視化大屏
可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、
計算機輔助設計等多個領域，成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。可視化的意義體現在展現全貌、增強理解、簡化復雜性、處理異議等方面。
針對“強化評價結果運用”所面臨的難題，光大教育結合“可視化”理論、方法和技術傾力打造“數據駕駛艙”系統，將繁復的教育教學數據同屏展示，全方位滿足“強化評價結果運用”需求，深化教育教學改革。
數據駕駛艙
運用現代化數據倉庫技術、線上處理技術數據挖掘和數據展現技術將教學數據進行分析、診斷，將覆蓋教學全流程的學情數據同屏可視化展示。
駕駛艙通過對系統中所產生的日常用戶業務數據和行為數據收集、挖掘和分析，提供數據統計、分析和預警，從區域及學校兩個層面對學情進行定位跟蹤，實時監控數據動向并充分發揮階段性教學診斷的優勢，助力區域或學校及時調整教育教學決策，明確教育教學改革方向。
五大維度數據同屏
教學管理數據：
教學條件模塊——教師團隊建設數據、師資配比、變化等數據反饋
學校地圖模塊——直觀反饋區域校園信息化建設差異、教學差異
教學行為數據：
課堂模塊——課堂教學效果反饋、創新課堂使用率實時反饋
作業模塊——符合“雙減”作業管理預警，作業完成情況評價分析
測評模塊——測評數據分析，學業階段性評價及趨勢反饋
學情數據：
教學質量評價模塊——教學目標達成率、教學期望差異等反饋
學業水平評價模塊——學生學業水平差異化以及階段性趨勢反饋
教學資源數據：
資源建設模塊——校本或區域教學資源庫建設反饋
德育建設數據：
評價模塊——圖形化展示班級、年級德育評價
指標模塊——學習表現、作業評價及其余相關德育建設數據指標反饋
可視化引領
五大維度數據進行可視化主屏展示，加上創新課堂和作業管理數據的分屏專項展示，有效解決數據整理、數據分析、數據運用面臨的難題，助力區域或學校“強化評價結果運用”過程實現五大效能。
1、提升教學質量
2、促進學生發展
3、優化教師隊伍，促進教師發展
4、落實督導監管，完善學校管理
5、落實“雙減”，制定教育規劃，規范優化教學
深化教育教學改革
“數據駕駛艙”在“強化評價結果運用”的進程中，在現有模塊基礎上，結合學校或區域實際，可定制專項數據模塊;在宏觀上將五大維度教學數據可視化展示，有效助力集體備課、集體教研變革;在微觀上結合專項教學數據實時反饋，形成有針對性地教學環節增效。在教育信息化的進程中，“數據駕駛艙”將從源頭完善數據運用流程，從而實現“強化評價結果運用”，引領新的智慧教育教學改革。
注：本文為企業發布的推廣文案，不代表本站觀點。
當前位置：
