導(dǎo)語
2019年4月，美國高校教育信息化協(xié)會學(xué)習(xí)促進會（EDUCAUSE LearningInitiative）發(fā)布的《地平線報告（2019高等教育版）》，采用升級的德爾菲法(Delphi Method)，預(yù)測了2019-2023年間可能影響全球高等教育技術(shù)應(yīng)用的六大趨勢、六大挑戰(zhàn)和六項技術(shù)發(fā)展。其中，阻礙高等教育技術(shù)應(yīng)用的六大挑戰(zhàn)之一便是“提高數(shù)字流暢性（Improving Digital Fluency）”。報告將該六大挑戰(zhàn)分為三種類型，分別是可解決的挑戰(zhàn)、艱難的挑戰(zhàn)和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，而提高數(shù)字流暢性被認(rèn)為是“可解決的挑戰(zhàn)（Solvable Challenges）”。
版權(quán)：蘭國帥、郭倩等，《開放教育研究》2019年第3期
數(shù)字流暢性（Digital Fluency）是指利用數(shù)字工具和平臺，進行批判性溝通、創(chuàng)造性設(shè)計、做出明智決策，以及在預(yù)見新問題時解決棘手問題的能力。
數(shù)字流暢性不同于數(shù)字素養(yǎng)（Digital Literacy），測量學(xué)習(xí)者的數(shù)字流暢性有一定難度。僅僅維持學(xué)生和教師獲取和評估信息的基本知識已不足以滿足數(shù)字社會的復(fù)雜需求。學(xué)習(xí)解決方案使用了越來越復(fù)雜的技術(shù)進行設(shè)計和部署，這就要求學(xué)習(xí)者也需要同步獲取新的技能，以便有效地使用這些工具。數(shù)字流暢性要求學(xué)習(xí)者對數(shù)字環(huán)境有深刻的理解，能共同創(chuàng)建內(nèi)容并適應(yīng)新的環(huán)境。高等教育機構(gòu)不僅需要支持所有成員使用數(shù)字工具和資源，還必須以支持批判性思維和復(fù)雜問題解決的方式利用其戰(zhàn)略技術(shù)。①
報告在該部分的延伸閱讀里推薦了三篇文章，其中一篇標(biāo)題為《數(shù)字流暢性：讓學(xué)生準(zhǔn)備好去創(chuàng)造一些重大而大膽的問題》，于2018年3月在《新地平線》教育評論專欄刊出，作者詹妮弗·斯派洛（Jennifer Sparrow）是賓夕法尼亞州立大學(xué)的技術(shù)教學(xué)高級主管。作者在文中深入剖析了在高等教育中如何提高學(xué)生的數(shù)字流暢性。全文譯文如下：
版權(quán): Jacob Lund / Shutterstock © 2018
數(shù)字流暢性：讓學(xué)生準(zhǔn)備好去創(chuàng)造一些重大而大膽的問題
在高等教育中，我們?nèi)绾螏椭鷮W(xué)生做好應(yīng)對未來的準(zhǔn)備，使他們不僅成為問題的解決者，更成為問題的創(chuàng)造者?
2017年的報告《人機合作的下一個時代》(The Next Era of Human/Machine Partnerships)指出，到2030年，85%的工作崗位還沒有被發(fā)明出來。② 對于這種類型的預(yù)測假設(shè)我通常都會做一個現(xiàn)實檢查。當(dāng)不可思議地意識到距離2030年也還只剩12年的時候，我試著去思考那些在12到15年前還沒有被發(fā)明出來的工作。
試想在2003年的時候，有哪個孩子說過他們想成為海上風(fēng)力工程師、無人機操作員、數(shù)據(jù)科學(xué)家或來福車（Lyft：美國第二大打車應(yīng)用）司機嗎? 這些工作都是近15年來新出現(xiàn)的。這些職業(yè)之所以存在，是因為一個人，或者通常是一個團隊，創(chuàng)造了重大而大膽的問題來供我們解決。那么，高等教育該如何幫助學(xué)生做好應(yīng)對未來的準(zhǔn)備，使他們不僅成為問題的解決者，更成為問題的創(chuàng)造者？
為學(xué)生提供有廣度和有深度的技能、讓他們成為重大而大膽的問題發(fā)明家的其中一個方法就是提供一系列掌握數(shù)字流暢性的機會。數(shù)字流暢性是一種利用技術(shù)創(chuàng)造新知識、新挑戰(zhàn)和新問題的能力，并通過批判性思維(Critical Thinking)、復(fù)雜問題解決(Complex Problem Solving)和社交智能(Social Intelligence)來補充這些能力，以解決新挑戰(zhàn)。數(shù)字流暢性還要求具備優(yōu)秀的溝通技巧、新媒體素養(yǎng)和認(rèn)知負(fù)荷管理能力(Cognitive Load Management)，以解決我們今天正面臨的和未來將要面臨的問題和擔(dān)憂。
數(shù)字流暢性與數(shù)字素養(yǎng)究竟有何不同? 舉個例子：在學(xué)習(xí)一門外語的過程中，一個具備該外語素養(yǎng)的人可以通過讀、說、聽來理解這門新的語言，而一個流利掌握該外語的人則可以用它創(chuàng)造出一些東西:一個故事，一首詩，一出戲劇，或者一段對話。同樣地，數(shù)字素養(yǎng)是對如何使用工具的理解；而數(shù)字流暢性是指用這些工具創(chuàng)造新事物的能力。數(shù)字流暢性可以看作是一個不斷演變的流暢性的集合，包括但不限于好奇心流暢性、溝通流暢性、創(chuàng)造流暢性、數(shù)據(jù)流暢性和創(chuàng)新流暢性。
好奇心流暢性包括自帶疑問和解答這些疑問的欲望。它不單單只是簡單地讓學(xué)生掌握現(xiàn)有的答案，更驅(qū)使他們意識到他們有能力進一步拓展屬于自己的答案。培養(yǎng)學(xué)生好奇心流暢性的機會包括在整個教育過程中為學(xué)生提供實踐和設(shè)計思維的深度沉浸(Deep Immersion)，以及一個沒有束縛、規(guī)則自由的環(huán)境，讓他們以不同的方式思考我們在21世紀(jì)面臨的挑戰(zhàn)。
溝通流暢性是指在不同人群之間溝通新知識的能力，以及為特定的受眾選擇合適且最具影響力的媒介的能力。數(shù)字講故事是交流新研究成果的一種方式。此外，學(xué)生還可以使用虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)。使用VR或AR來講述一個故事，學(xué)習(xí)者不僅需要了解這些技術(shù)是如何工作的，還需要了解它們對讀者產(chǎn)生的影響，以及這種媒介可以改變故事的講述方式這一事實。
創(chuàng)造流暢性，或創(chuàng)客流暢性(Maker Fluency)，是對如何創(chuàng)造和利用知識制作新事物的深刻理解。這些創(chuàng)造的實現(xiàn)可以通過物理或虛擬的手段，包括3D打印和編程等。在高等教育中，我們正廣泛地實施創(chuàng)客空間，降低了創(chuàng)造流暢性的門檻。這些空間提供了工具和專業(yè)知識，讓學(xué)習(xí)者成為發(fā)明家。通過將編程流暢性納入到創(chuàng)造流暢性中，我們可以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)如何在應(yīng)用程序經(jīng)濟（App Economy）中進行創(chuàng)作。
數(shù)據(jù)流暢性是指使用數(shù)據(jù)集做出明智決策的能力，以及推動技術(shù)邊界的知識，以便處理數(shù)據(jù)并提出新的問題。如果學(xué)習(xí)者能夠接觸到云計算資源(Cloud Computing Resources)、數(shù)據(jù)科學(xué)知識(Data Science Knowledge)和大數(shù)據(jù)集(Big Data Sets)，那么除了他們自己的想象力，沒有任何其他東西可以限制他們提出的問題類型。
創(chuàng)新流暢性包括認(rèn)識到失敗也是學(xué)習(xí)過程中很有價值的一部分。要創(chuàng)新，學(xué)生們就要承擔(dān)風(fēng)險、失敗，從失敗中吸取教訓(xùn)，并不斷重復(fù)這個過程，以成就新的想法。多年來，教育工作者一直在學(xué)習(xí)過程中使用元認(rèn)知(Metacognition)：學(xué)習(xí)一個人如何學(xué)習(xí)和反思學(xué)習(xí)是將所學(xué)知識應(yīng)用于新情況的關(guān)鍵。
在高等教育中，學(xué)生在學(xué)習(xí)掌握這些流暢性的同時得到了相應(yīng)的支持。我們?yōu)閷W(xué)習(xí)者提供了突破極限、驗證新想法、在安全環(huán)境中失敗、向?qū)＜覍W(xué)習(xí)、解決問題和創(chuàng)造新問題的機會。
在獲得這些流暢性的過程中，學(xué)習(xí)者應(yīng)該有深入的機會去探索道德決策(Ethical Decision-making)、批判性思維、無畏的領(lǐng)導(dǎo)力(Courageous Leadership)和文化意識(Cultural Awareness)。學(xué)習(xí)者不僅要做好承擔(dān)未來工作的準(zhǔn)備，還要成為企業(yè)家、活動家、研究人員和終身學(xué)習(xí)者。我們對高等教育的呼吁應(yīng)該是不僅要幫助學(xué)生應(yīng)對本世紀(jì)的挑戰(zhàn)，更要幫助他們應(yīng)對來自22世紀(jì)的挑戰(zhàn)。我們需要放眼未來，不斷發(fā)展課程和跨課程學(xué)習(xí)活動，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)、實踐和掌握數(shù)字流暢性的時間，讓他們能夠創(chuàng)造面向未來的、重大而大膽的問題。
引注：①EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition，April，2019
② Institute for the Future and Dell Technologies, The Next Era of Human/Machine Partnerships: Emerging Technologies’ Impact on Society and Work in 2030, July 12, 2017.
編譯：Fun
本文來源公眾號：智慧課堂研究。青鹿智慧教育研究院研究院，是一所專注于智慧教育的研究機構(gòu)，團隊成員深耕教育多年，有著豐富的信息化技術(shù)應(yīng)用實踐積累。研究院聯(lián)手國內(nèi)頂尖的教育、教研專家、權(quán)威一線教師，共同探索智慧學(xué)習(xí)全面解決方案，致力于打造獨具科研特色、立足教育實踐的學(xué)術(shù)交流平臺，與廣大從業(yè)者攜手推動中國智慧教育、教育信息化發(fā)展。
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