為什么相比農(nóng)耕時代數(shù)千年，工業(yè)時代不到300年，而信息時代不足80年，卻創(chuàng)造了空前的財富、知識和生產(chǎn)力？在中國工程院院士、同濟大學(xué)黨委書記鄭慶華看來，計算正在改變一切……
　　
　　5月15日，在2025世界數(shù)字教育大會“人工智能賦能STEM教育”平行會議上，中外專家學(xué)者、教育管理者，共話人工智能在STEM教育領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀和未來發(fā)展構(gòu)想。
　　
　　AI時代為什么要強化STEM教育
　　
　　人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，給STEM教育帶來了新樣態(tài)，也帶來了新思考。
　　
　　牛津大學(xué)教授詹姆斯·克拉布分享了一個案例：某醫(yī)學(xué)團隊用研發(fā)的AI工具參與腫瘤識別工作，不僅識別出了未知的蛋白質(zhì)，發(fā)現(xiàn)了新的人類疾病基因，而且使用AI完成了大量數(shù)據(jù)分析工作，加速了藥物研發(fā)速度。
　　
　　在詹姆斯·克拉布看來，工程創(chuàng)新在滿足人類基本需求，推動社會發(fā)展和應(yīng)對全球挑戰(zhàn)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，“而其中更加關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)人才的培養(yǎng)”。
　　
　　鄭慶華表示，STEM的內(nèi)在邏輯是認(rèn)識世界、描述世界、改造世界的基本方法。“智能時代，解決AI算法偏見、知識產(chǎn)權(quán)、隱私泄露、信息繭房等引發(fā)的社會問題，同樣需要具備STEM理論與技術(shù)背景的人才。”鄭慶華說。
　　
　　烏茲別克斯坦高等教育科學(xué)和創(chuàng)新部部長康拉特巴伊·沙里波夫認(rèn)為，適應(yīng)未來的工程人才必須能夠做到與人工智能合作，應(yīng)該讓學(xué)生體驗與機器協(xié)作的工作方式。
　　
　　人工智能融入STEM教育的瓶頸何在
　　
　　盡管人工智能早已融入學(xué)生的學(xué)習(xí)，但如何使用人工智能開展科學(xué)研究等一系列問題并沒有得到準(zhǔn)確的回答。在德國耶拿大學(xué)副校長喬治·波納特的觀察里，“這背后隱藏著對使用人工智能安全性的擔(dān)憂”。
　　
　　喬治·波納特指出，技術(shù)的發(fā)展使工程領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品迭代周期越來越短，學(xué)生不具備完善的知識體系，使用人工智能開展科研難免會出現(xiàn)思考依賴問題。
　　
　　擔(dān)憂不止于此。法國艾克斯馬賽大學(xué)副校長蘇菲·肖薇表示，當(dāng)前不僅無法確定學(xué)生在哪個環(huán)節(jié)使用了人工智能技術(shù)，而且人工智能生成的知識與內(nèi)容是否科學(xué)甚至是否正確，還需不斷驗證。
　　
　　澳門城市大學(xué)校長劉駿則認(rèn)為，利用人工智能可以找到解決問題的新方法，然而未來的工程人才需要具備自主、終身學(xué)習(xí)的意識和能力，還需要具備知識可遷移能力、國際化視野等。
　　
　　針對人工智能應(yīng)用于STEM教育的潛在問題，不少專家也提出了應(yīng)對建議。
　　
　　劉駿表示，教師需要將學(xué)生的訴求放在核心位置，引導(dǎo)學(xué)生深度思考，為學(xué)生提供靈活的個性化發(fā)展路徑。
　　
　　全球人工智能賦能STEM教育探索
　　
　　如何最大化發(fā)揮人工智能優(yōu)勢助力STEM教育發(fā)展？與會專家給出的答案是：增強數(shù)智技術(shù)實踐能力。
　　
　　法國電子與計算機信息學(xué)院副校長伊曼紐爾·彼得介紹，學(xué)校啟動了AI建設(shè)項目和聯(lián)合實驗室項目。其中，聯(lián)合實驗室項目面向法國不同高校的學(xué)生，通過跨校、跨學(xué)科開展數(shù)據(jù)和工程專業(yè)方面的學(xué)習(xí)。
　　
　　新加坡南洋理工大學(xué)在博士生中開設(shè)“AI+科研”課程，通過展開跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的項目式學(xué)習(xí)，增強學(xué)生以解決真實問題為主的工程實踐能力。“讓學(xué)生在不同的課程中了解人工智能、使用人工智能，并提升人工智能應(yīng)用能力。”新加坡南洋理工大學(xué)副教務(wù)長、新加坡工程院院士文勇剛說。
　　
　　武漢理工大學(xué)校長楊宗凱表示，中國正大力推進“教育數(shù)字化”和“人工智能+”行動，STEM教育是培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才的關(guān)鍵。“智能時代已經(jīng)來了，我們要應(yīng)變、要求變，要學(xué)AI、用AI、創(chuàng)AI、護AI，從這四方面努力，以人工智能賦能STEM人才培養(yǎng)。”楊宗凱說。