當前，互聯網的普及、大數據的應用以及生成式人工智能的發展，在一定程度上易引發學生主體性弱化、影響學生價值觀的塑造。在這樣的背景下，作為立德樹人的關鍵課程，思政課要堅持守正創新，既要主動擁抱技術變革，積極探索以數智化賦能思政教育的實踐路徑，又要時刻關注數智時代青年學生價值觀發展的新特征、新變化，努力提升思政課的針對性和吸引力。

　　中南財經政法大學馬克思主義學院通過“大數據+云計算”，收集學生思想、行為、情感等多維度數據，開展學情分析，建立動態“數字畫像”，為精準把握學生認知特征與思想動態提供數據支撐，實現了理論講解由“單向灌輸”變為“雙向共鳴”。

　　一是構建多維度學情數據庫，夯實教學基礎。因課堂人數多、專業存在差異等現實原因，高校思政課學情把握的“模糊化”一直是備課的痛點。同時，依賴教師經驗判斷學情，如通過課堂舉手、課后作業等渠道獲取信息，難以覆蓋沉默學生的真實認知水平，更無法精準捕捉學生在社會熱點、價值辨析等方面的思想困惑。

　　通過學生數字畫像，持續追蹤學習行為、互動頻率、答題模式等指標，系統可自動識別學生的知識盲區與價值傾向，實現從“經驗判斷”向“數據驅動”的轉變，為分層教學、個性化輔導提供科學依據。如在“中國近現代史綱要”課程中，通過大數據統計，教師針對學生的疑惑及時調整課堂教學內容，著重解決學生的“深層困惑”，有效提升了思政教育的針對性與實效性。

　　二是以畫像為導向優化教學過程，實現教的精準化。針對校內財經專業和法學專業的學生數量多且學科背景與偏好不同的現狀，馬克思主義學院就學生偏好進行了數字畫像。

　　通過數字畫像發現：法學專業學生普遍具備較強的邏輯思辨能力，關注點集中在“司法公正”“法律與道德的邊界”等議題；經濟學專業學生則對“政策與市場關系”“用經濟思維分析社會問題”等高度關注。依托分析結果，學院教師就法學專業學生思政課教學設計中增設“模擬法庭”環節，圍繞“消費者權益保護中的社會責任”展開辯論；經濟學專業學生授課中引入“浙江共同富裕示范區建設”“頭部企業鄉村振興幫扶案例”等，引導學生分析“資本的社會責任”與“共同富裕的實踐路徑”，讓學生從經濟視角理解“社會主義本質要求”。這種基于數字畫像的動態適配，讓思政教學與專業特質同頻，使價值引領融入專業認知場景，有效解決了“思政與專業兩張皮”的問題，大幅提升教學的針對性與感染力。

　　三是以畫像為依據完善評價體系，實現“評”的全面化。在評價環節，學院教師通過數字畫像記錄學生在思政學習中的成長軌跡，并形成“畫像定位問題—教學優化調整—畫像驗證效果”的閉環。以“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”課程為例，若學生前期對“共同富裕”的理解僅停留在“收入均衡”層面，后期通過課程學習與實踐，能結合“三次分配制度”提出具體建議，畫像會清晰呈現這一認知升級過程，體現“成長進步幅度”。

　　此外，通過數字畫像，教師能精準定位教學短板，調整教學策略。上學期“中國近現代史綱要”課程，學生數字畫像反映出學生對“鄉鎮企業崛起”“經濟特區設立”等內容的理解停留在“政策表述”上，新學期教師增加了地方史料以及小組研討，并改變作業形式，將“歷史事件論述題”改為“‘家鄉變遷’微調研報告”。新一輪課程結束后，數字畫像顯示87%的學生能準確用“中國特色社會主義道路”等理論分析家鄉發展。

　　（作者單位：中南財經政法大學馬克思主義學院）