在科技浪潮的推動下，人工智能（AI）正悄然改變教育領域的治理模式。山東師范大學附屬中學在探索教育現代化的過程中，探索將AI技術應用于資產管理領域，構建起了一套“全流程數字化、智能化”的管理體系。這一實踐不僅提升了管理效能，更折射出AI技術對學校治理的深遠影響。
　　
　　學校的資產管理長期以來面臨三大難題：數據滯后、人工成本高、動態監管難。過去，每學期初的資產清查需要動員十幾名教職工耗時數周完成，即便如此，仍難免出現錯漏；資產調撥、報廢等變動信息更新滯后，導致賬實不符；教學設備的運行狀態、能耗情況無法實時掌握，既影響教學秩序，又造成資源浪費。
　　
　　面對這些問題，我們意識到，傳統的“人盯人”“紙對賬”模式已無法適應現代學校管理的需求，唯有借助人工智能手段實現管理升級，才能突破瓶頸。
　　
　　在多方調研后，我們選擇引入AI技術，打造“感知數據—智能分析—動態決策”的管理閉環。
　　
　　在數據采集上，AI助力學校資產管理實現了從“人工盤點”到“智能感知”。AI應用的基礎是數據。我們為每件資產賦予唯一的二維碼芯片標簽，并部署物聯網感知終端。通過射頻識別技術和傳感器，資產的位置、狀態、能耗等數據可實時上傳至管理系統。例如，安裝在教室的智能測控終端能自動監測教學設備的運行溫度、使用時長，異常數據即時預警；通道門感知設備可追蹤資產移動軌跡，防止未授權外流。技術落地的第一步是“標準化”。我們制定了統一的資產編碼規則，并組織全員培訓，確保數據錄入規范。這一過程雖繁瑣，但為后續的智能化分析奠定了堅實基礎。
　　
　　在數據分析上，AI助力學校資產管理實現了從“經驗判斷”到“智能洞察”。AI的核心價值在于“從數據中提煉規律”，我們構建了多維度智能分析系統：在時間維度上，分析資產增減趨勢，預測未來配置需求；在空間維度上，動態呈現各區域資產分布，優化資源調配；在類別維度上，識別低使用率設備，標記為“超配資產”。例如，系統曾預警實驗室的數字實驗設備壓強傳感器閑置率高達50%，經核查發現是因課程實驗調整導致。我們及時將其調撥至其他校區，避免了資源浪費。AI的分析結果需要與人的決策相結合，我們建立了“系統預警—人工復核—動態響應”機制，既尊重數據，又避免機械執行。
　　
　　在決策優化上，AI助力學校資產管理實現了從“被動應對”到“主動干預”。AI技術推動了管理流程的重構，以往資產報廢需層層審批，周期長達一個月，如今，工作人員通過移動終端掃描二維碼即可現場完成信息更新，系統自動同步至財務、后勤等部門。此外，基于能耗監測數據，AI自動生成節能建議，如定時關閉非必要設備、優化空調運行模式等。一年來，學校用電量同比下降18%，低碳校園建設初見成效。AI的最終目標是“服務于人”。我們通過簡化流程、降低操作門檻，讓教職工從繁瑣事務中解放出來，將更多精力投入教學創新。
　　
　　經過兩年實踐，AI驅動的資產管理體系為學校帶來了顯著改變：資產盤點時間從15天縮短至2小時，準確率接近100%；人力投入減少70%，設備閑置率下降40%；采購計劃精準度提高，年度預算浪費減少25%。
　　
　　AI賦能學校資產管理，更深遠的價值在于管理思維的轉變。AI技術的應用倒逼學校重構管理流程，例如，資產數據的實時透明化，促使各部門打破信息壁壘，形成協同機制。AI不是替代人，而是增強人的能力，在推進過程中，我們格外注重“人機協同”，例如，為老教師設計簡化的操作界面，定期組織技術沙龍鼓勵創新提案。
　　
　　技術只有被人接受，才能真正發揮作用。AI助力學校資產管理的成功經驗，為我們拓展AI應用提供了信心。下一步，我們計劃將智能分析系統延伸至課程管理、學生行為評估等領域，逐步構建智慧校園生態。
　　
　　作為學校管理者，我始終堅信：技術是手段，育人才是目的。AI賦能的本質，是通過數據與算法讓管理更精準、更人性化。未來，我們將繼續探索AI與教育的深度融合，讓技術真正成為推動學校高質量發展的“隱形翅膀”。
　　
　　（作者系山東師范大學附屬中學執行校長）