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　　一、方案概述

　　中慶智課以課堂為核心，聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、音視頻技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。通過人工智能對(duì)課堂數(shù)據(jù)深度挖掘，實(shí)現(xiàn)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的常態(tài)化、伴隨式采集和即時(shí)化分析，所形成的師生行為數(shù)據(jù)、教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，經(jīng)過智能分析后服務(wù)于現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、教研和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。

　　二、中慶智課整體架構(gòu)

　　三、應(yīng)用方向

　　中慶智課基于課堂教學(xué)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)為教育提供分析評(píng)測(cè)、高效教研、創(chuàng)新教學(xué)服務(wù)。

　　1 分析評(píng)測(cè)

　　中慶智課通過布設(shè)在教室中的智課終端采集課堂教學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，在多維成長(zhǎng)平臺(tái)中以直觀的數(shù)據(jù)量表形式呈現(xiàn)，方便用戶查看和使用。

　　1.1課堂觀察

　　通過人工智能的圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，經(jīng)過海量數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)，可以準(zhǔn)確識(shí)別課堂教學(xué)過程中的師生行為特征，實(shí)現(xiàn)量化的課堂觀察。

　　1.1.1 活動(dòng)行為觀察

　　對(duì)于課堂活動(dòng)行為的觀察主要包括教師行為、學(xué)生行為和班級(jí)整體行為。

　　1.1.2 教學(xué)內(nèi)容觀察

　　通過OCR文本識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)課堂中的知識(shí)點(diǎn)信息和課堂問答信息進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析。

　　1.1.3 表情行為觀察

　　記錄學(xué)生面部表情變化，了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的心理狀態(tài)，分析課堂教學(xué)效果，了解學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣。

　　5.1.2 多維成長(zhǎng)平臺(tái)

　　經(jīng)過人工智能課堂觀察獲得的數(shù)據(jù)匯總到多維成長(zhǎng)平臺(tái)，以圖表形式直觀呈現(xiàn)。

　　1.2.1 服務(wù)于教育管理

　　對(duì)于教育管理者，大數(shù)據(jù)可以輔助學(xué)校進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)化管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)師生個(gè)人的精細(xì)化管理;同時(shí)個(gè)體大數(shù)據(jù)的匯集，可以形成區(qū)域常模(學(xué)校或教師)，通過對(duì)個(gè)體和常模的比對(duì)可以清晰了解個(gè)體的優(yōu)勢(shì)與不足。

　　1.2.2 服務(wù)于教師

　　教師可以了解自己的課堂教學(xué)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行教學(xué)分析，幫助教師進(jìn)行課堂回顧和課堂反思。通過同課異構(gòu)活動(dòng)，對(duì)比各個(gè)課堂的教學(xué)行為。

　　1.2.3 服務(wù)于學(xué)生、家長(zhǎng)

　　記錄學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)行為、個(gè)人榮譽(yù)和課堂精彩瞬間，結(jié)合數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。學(xué)生數(shù)據(jù)還可以定向推送給家長(zhǎng)。

　　2高效教研

　　在傳統(tǒng)教研中，教研活動(dòng)多是經(jīng)驗(yàn)性的感性判斷。隨著教研的發(fā)展，依托于數(shù)據(jù)實(shí)證的教研探索已經(jīng)展開，以數(shù)據(jù)分析為根據(jù)，人工智能可以自動(dòng)對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行量化的實(shí)時(shí)分析，提高數(shù)據(jù)化教研的效率和準(zhǔn)確性。

　　人工智能自動(dòng)數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)、分析與課堂同步，即時(shí)得到分析報(bào)表

　　2.1 量表輸出

　　人工智能對(duì)課堂教學(xué)行為的數(shù)據(jù)分析，可自動(dòng)生成S-T行為分析表、弗蘭德斯課堂觀察表等通用的量表，或者按照學(xué)校的需要定制相應(yīng)的數(shù)據(jù)化表格。

　　2.2 專項(xiàng)研究

　　針對(duì)具體的課堂行為，可以通過行為標(biāo)簽，快速回看相應(yīng)的課堂視頻進(jìn)行專項(xiàng)研究。

　　3創(chuàng)新教學(xué)

　　3.1 資源建設(shè)和數(shù)據(jù)采集

　　優(yōu)質(zhì)課程資源建設(shè);課堂教學(xué)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)采集。

　　3.2 豐富的課堂互動(dòng)

　　專遞課堂：異地多個(gè)教室間開展跨校際的互動(dòng)教學(xué);

　　課中互動(dòng)：?jiǎn)纹炼嗥粱��?dòng)，提供授課、互動(dòng)環(huán)境下的屏幕切換和顯示。

　　4典型用戶：

　　湖南省株洲市荷塘區(qū)教育局、上海楊浦區(qū)教師進(jìn)修學(xué)院附屬中學(xué)、蘭州安寧區(qū)教育局